갱스터의 블로그

목표 - LG Aimers 2주차 수강

느낀 점 - 평소에 생각지 못했던 인공지능 윤리에 대해 다시 한 번 생각하는 시간을 가질 수 있었다. 단순히 모델의 정확도만 높이는 것이 아닌 윤리와 신뢰성 문제를 의식해가며 인공지능을 개발하고, 사용해야 할 것 같다는 생각을 했다. 또한 최근에 문제가 되던 생성형 AI에 대한 학습물로서의 저작권 등에 대해 깊이 생각할 수 있는 계기가 되었다.

- LG Aimers 1주차 수강

목표: LG Aimers 수강 1주차 - LG Aimers 1주차 수강 2주차 - LG Aimers 2주차 수강 3주차 - LG Aimers 3주차 수강 4주차 - LG Aimers 4주차 수강 5주차 - LG Aimers 5주차 수강 6주차 - LG Aimers 6주차 수강

느낀점 아직 코드가 완성되지 않은 상태이다. 하지만 레이어에 패딩을 메기고 어떻게 계산을 하는지에 대해 더욱 깊이 고민할 수 있는 계기가 되었다. 이론을 학습하는 것은 어렵지 않았지만 코드로 구현하는 것은 어려운 것 같다.

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https://coding-saving-012.tistory.com/106 [ML/머신러닝] ConvNet ConvNet 우리가 지금껏 학습한 network는 forward network 또는 fully network라고도 한다. 또, 입력이 여러 개인 경우 하나로 합치고 하나의 출력으로 만들어 낼 수 있는데 이는 Convolutional Neural Network의 기본 coding-saving-012.tistory.com

목표

https://coding-saving-012.tistory.com/105 느낀점 학습 시 모델에서 모든 레이어를 사용해야 한다는 편견을 깨주었다. Dropout을 통해 필요없는 레이어를 과감하게 없애는 방법이 어쩌면 굉장히 효율적이라고 생각하였다. 또한 앙상블을 통해 여러 모델을 합쳐 더 나은 시너지를 낼 수 있는 것이 굉장히 편리하지만 어떻게 보면 잘 어울리는 모델을 찾으려면 어려울 것 같다는 생각을 하였다.

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