갱스터의 블로그

느낀 점 - 딥러닝에 대해 학습하였다. 기계학습 강의를 수강하면서 간단하게 배웠던 딥러닝에 대해 조금 더 깊게 학습할 수 있는 시간이었다. 이전에는 이런 것이 있다는 정도로만 학습하고 지나갔다면, 이번에는 조금 더 깊게 배울 수 있어서 뿌듯했다.

목표 - LG Aimers 6주차 수강

느낀 점 - 인과성 추론 알고리즘에 대해 학습하였다. 각 인과에 대한 변수 만들기 방법이나 식으로 추론하는 과정을 학습할 수 있었다. 지금까지의 인공지능 강의에서 인과성을 이미 제시해놓은 상태였다면, 지금은 이러한 인과를 추론할 수 있는 방법을 직접 학습할 수 있어서 좋았다.

목표 - LG Aimers 5주차 수강

느낀 점 - 지도와 비지도 학습에 대해 학습하였다. 저번 주와 마찬가지로 아는 내용들이 많아 수월하게 들을 수 있었다. 특히 bias와 variance에 대한 overfitting, underfitting은 헷갈리기 쉬웠는데, 이번 강의를 통해 다시 한 번 복습하게 되어 뇌리에 깊게 박힐 수 있었던 것 같다.

목표 - LG Aimers 4주차 수강

느낀 점 - 머신 러닝에 대해 간단한 소개와 다양한 모델의 종류들에 대한 설명을 들었다. 이미 알고 있는 내용들이 다수여서 가벼운 마음으로 수강하였다. 이번 기회를 통해 내가 알고 있는 것이 무엇이고, 모르는 것이 무엇인지 확인할 수 있는 기회가 되었다.

목표 - LG Aimers 3주차 수강

느낀 점 - 간단한 선형대수에 대한 개념을 학습하였다. 1학년에 선형대수 과목을 수강한 이후 선형대수에 관한 내용을 점차 잊고 있었는데 이번 기회를 통해 다시 한 번 개념을 잡고 갈 수 있어서 좋았다는 생각을 했다.

목표 - LG Aimers 2주차 수강