본 포스트는 2024년 봄 학기 충남대학교 이종률 교수님의 데이터 과학 강의 정리자료입니다. Data Science Lifecycle위 사진은 데이터 과학의 생명 주기를 그래프로 나타낸 모습으로 일종의 방법론으로 볼 수 있다. 기본적으로 두 개의 entry point가 있다. 1. Question/Problem Formulation (질문/문제 공식화)우리는 무엇을 알고 싶은지, 어떤 문제를 해결하고 싶어하는지 등에 대한 문제를 정의해야 한다. 또한 어떤 가설을 테스트하는지, 어떤 지표(metircs)를 사용해야 하는지를 정의해야 한다. 2. Data Acquisition and Cleaning (데이터 수집 및 정리)이 단계에서는 우리가 어떤 데이터를 가지고 있고, 어떤 데이터가 부족한지에 대해 판단한..